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Text aus einem Bild oder Screenshot auslesen (OCR)

Text steckt oft in einem Bild fest: in einem fotografierten Kassenbon, einem gescannten Dokument, einem Screenshot oder einer Folie. Die optische Zeichenerkennung (OCR) kann ihn in bearbeitbaren Text verwandeln. Dieser Ratgeber erklärt, wie sie funktioniert und was Sie für ein genaues Ergebnis tun können.

Was OCR ist

OCR (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) ist eine Technik, die in einem Bild nach Buchstabenformen sucht und sie in echten Text umwandelt. Für einen Computer ist ein Foto nur ein Raster aus Pixeln, ohne OCR lassen sich die Wörter darin also weder markieren noch kopieren oder durchsuchen.

Das Ergebnis ist kein Zauber: Die Software rät jedes Zeichen anhand seiner Form und eines Sprachwörterbuchs. Deshalb liefert ein scharfes, gut beleuchtetes Foto ein weit besseres Ergebnis als ein schiefes, verwackeltes.

Text Schritt für Schritt auslesen

  • Öffnen Sie das Werkzeug „Bild in Text“ und wählen Sie Ihr Bild (JPG, PNG, WebP oder ähnlich).
  • Wählen Sie die Sprache des Dokuments. Litauischer Text mit Zeichen wie ą, č, ę, ė, į, š, ų, ū, ž wird genauer erkannt, wenn die Sprache richtig eingestellt ist.
  • Starten Sie die Erkennung und warten Sie: Beim ersten Mal müssen eventuell Sprachdaten geladen werden, das kann länger dauern.
  • Prüfen Sie das Ergebnis und korrigieren Sie Fehler, besonders bei Zahlen, Datumsangaben, Namen und Beträgen.
  • Kopieren Sie den Text oder speichern Sie ihn in einer Datei.

Das Bild für bessere Ergebnisse vorbereiten

Die Qualität der Vorlage ist wichtiger als alles andere. Ein paar einfache Schritte verbessern das Ergebnis oft mehr als jede Einstellung.

  • Fotografieren Sie gerade von oben, damit die Zeilen nicht schräg oder verzerrt sind.
  • Sorgen Sie für gleichmäßiges Licht ohne Schatten und ohne Blitzreflexe.
  • Die Zeichen sollten groß genug sein: Ist das Bild sehr klein, vergrößern Sie es vor der Erkennung, ist es riesig, verkleinern Sie es, damit die Verarbeitung schneller geht.
  • Schneiden Sie überflüssige Ränder ab, damit sich der Text deutlich vom Hintergrund abhebt.
  • Speichern Sie Screenshots als PNG statt als stark komprimiertes JPG: Artefakte rund um die Buchstaben verwirren die Erkennung.

Was gut funktioniert und was nicht

QuelleZu erwartende Genauigkeit
Screenshot mit gedruckter SchriftMeist sehr gut
Gut gescanntes gedrucktes DokumentGut, muss aber geprüft werden
Mit dem Smartphone fotografierter KassenbonMittel, abhängig von Licht und Zustand des Papiers
HandschriftOft schlecht, besonders Schreibschrift
Stark verzierte oder dekorative SchriftenUnzuverlässig

Wo OCR am nützlichsten ist

Typische Beispiele: Daten von Kassenbons und Rechnungen, die Sie in eine Tabelle übertragen müssen, Passagen aus gescannten Büchern oder Artikeln, Text aus Folien oder Screenshots, den Sie zitieren möchten, und Fotos alter Dokumente, die Sie durchsuchbar machen wollen.

Brauchen Sie mehrere Seiten, verarbeiten Sie sie am besten einzeln und fügen die Ergebnisse von Hand zusammen. Vorsicht bei Tabellen: OCR liest die Wörter oft richtig, zerstört aber die Spaltenstruktur, sodass tabellarische Daten von Hand aufgeräumt werden müssen.

Datenschutz

Fotos enthalten oft sensible Daten: Personalausweisnummern, Kontonummern, medizinische Vermerke. Viele Online-OCR-Dienste laden Ihre Datei auf ihren Server hoch. Das Werkzeug von Konvertavimas.lt führt die Erkennung in Ihrem Browser aus, das Bild wird also nirgendwohin gesendet.

Wenn Sie fertig sind, löschen Sie nicht mehr benötigten Text aus der Zwischenablage und dem Download-Ordner.

Was tun, wenn das Ergebnis schlecht ist

Prüfen Sie zuerst die gewählte Sprache. Ein häufiger Fehler ist, litauischen Text mit eingestelltem Englisch zu erkennen, wodurch aus Buchstaben mit Akzenten einfache Buchstaben oder seltsame Symbole werden.

Ist der Text weiterhin verstümmelt, erhöhen Sie den Kontrast oder drehen Sie das Bild richtig herum. Hilft das nicht, fotografieren Sie das Dokument unter besseren Bedingungen neu. Bei langen Ergebnissen hilft ein Wortzähler, die Ausgabe auf Plausibilität zu prüfen, und immer wiederkehrende falsche Zeichen lassen sich mit „Suchen und Ersetzen“ beheben.

Häufig gestellte Fragen

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